🧠 LLM (Large Language Model)
Modelos capazes de entender e gerar linguagem natural.
Analogia:
um cérebro digital treinado com milhões de textos.
Ideal usar em:
chats inteligentes, assistentes virtuais, geração de
conteúdo.
📍 Embeddings
Transformam textos em vetores para medir similaridade.
Analogia: um mapa onde ideias parecidas ficam próximas.
Ideal usar em: busca semântica, recomendação, comparação de textos.
🔄 Transformers
Arquitetura que entende contexto e relações entre palavras.
Analogia: alguém que entende a frase inteira, não só palavras isoladas.
Ideal usar em: NLP, tradução, modelos como GPT.
📊 Machine Learning
Área da IA que permite sistemas aprenderem padrões a partir de dados
e melhorarem suas decisões com o tempo.
Analogia:
como ensinar uma máquina observando exemplos, em vez de programar tudo manualmente.
Ideal usar em:
previsão de dados, recomendação, análise de comportamento, automação baseada em padrões.
🔗 APIs Generativas
Permitem integrar IA em sistemas via requisições.
Analogia: plugar inteligência no seu sistema.
Ideal usar em: chatbots, automação, features inteligentes.
📚 RAG
Combina IA com dados externos para respostas mais precisas.
Analogia: consultar um banco de dados antes de responder.
Ideal usar em: sistemas com base de conhecimento, suporte, FAQs
inteligentes.
🎯 Fine-tuning
Ajuste de modelos para contextos específicos.
Analogia: treinar um profissional para sua empresa.
Ideal usar em: linguagem específica, atendimento personalizado, nichos.
⚙️ n8n (Automação)
Plataforma para automatizar fluxos e integrações.
Analogia: um robô que conecta sistemas e executa tarefas sozinho.
Ideal usar em: automação de processos, integrações entre APIs,
workflows.
🔒 Segurança em IA
Proteção de dados e controle de acesso.
Analogia:definir limites do que a IA pode ver ou fazer.
Ideal usar em: sistemas com dados sensíveis, autenticação, controle de
acesso.
📊 Governança de IA
Regras e monitoramento do uso da IA.
Analogia: as leis que controlam o comportamento da IA.
Ideal usar em: empresas, compliance, controle de decisões
automatizadas.
🔌 MCP
Protocolo para conectar IA a ferramentas externas.
Analogia: dar mãos e olhos para a IA interagir com sistemas.
Ideal usar em: integrações avançadas, automação com IA, agentes
inteligentes.
